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观点 | 后风口时代的新零售怎么走?
Date | Jun 27,2019

前言:超级物种被永辉从上市体系中剥离,苏州昆山盒马鲜生也闭店了,后风口时代的新零售怎么走?


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2016年10月,马云在阿里云栖大会上第一次提出了新零售的概念。他指出,「纯电商时代很快会结束,未来的 10 年、20 年……只有【新零售】这一说。」自此之后,新零售这个概念掀起了一股龙卷风,很快就席卷各行各业,引发了一个新的风口,得到社会各界的广泛关注。


-但「新零售」到底是什么呢?

还是阿里最有发言权,据阿里研究院发布的《C时代新零售》报告中指出,「新零售」是以消费者体验为中心的驱动泛零售形态,其核心在于重构商业形态,提高流通效率,实现「人、货、场」的重构以及「线上+线下+物流」的融合。

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-崛起的电商,与压力倍增的传统零售

还以阿里为例,从B2B的阿里巴巴,到B2C的天猫、淘宝,到C2C的闲鱼,从开发市场和教育市场开始,一步步走来,阿里扛起了中国互联网和电商的大旗。从当年的「传销骗子」,到如今的「电商财神」、「互联网大鳄」,马云是中国电商行业发展历程中不可或缺的人物。


据国家统计局数据,2018年我国网上商品和服务零售总额为90065亿元,约合13000亿美元,相当于日本2018年GDP的1/3(注:日本2018年GDP排名世界第三,为50706.26亿美元)。电商市场体量之巨大,崛起之迅速,可见一斑。

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而与之相对的,则是线下传统零售巨头,自2017年起,在世界各国纷纷掀起了「关店大潮」。仅以中国为例,中国各地紧缩战线关店的零售巨头就有新一佳、沃尔玛、家乐福和华润万家等。


据不完全统计,2017年国内14家大型超市上市企业的门店关闭数达828家,同比2016年的721家增长14.9%;而2018年上半年,12家上市企业的门店关闭数超过228家。关店量的增速,是连年上涨。

关店的原因有很多,来自电商行业的冲击和影响,绝对能在众多原因中排上前列。



-风过后,让猪再飞一会儿

新零售之新,体现在以消费者体验为中心。于是最近几年,各种无人货柜、无人超市,大行于世,大有「无物【人】不新零售」之势。这时期的新零售,还只停留在浅层次的消费体验上,即线下体验、线上购买。


风口过后,由于租金成本、管理方式、变现率等原因,大批「无人」场所均以关闭告终,而那些重金打造的线下品牌形象体验店也相继陷入难以为继的困境。似乎一夜之间,飞猪落地,互联网模式也轰然倒塌。

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据《中国电子商务报告2018》,即便电商销售额及盈利每年都在不断上涨,但增速却在不断下降。2018年,电商销售额的同比增速为34%,远远低于2011年的68%。同时,2018年电商消费占整个零售的比重不足1/4。


网络流量的增长已经进入平稳阶段,同时网民消费习惯的变化,对电商的市场扩容产生了一定的限制。掀起互联网风潮的小米,即使吃尽线上份额,也终究没能打败将店开到5线县城的OV蓝绿兄弟,这一现象曾经引发过广大手机厂商的深刻反思和过度反应,这些反思和反应同样也延伸到了整个零售界。


难道真的存在着透明的「天花板」么?

如何突破这瓶颈,让猪再多飞一会儿,或永远飞下去?

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-新零售的路在何方?

这里有必要澄清一个概念:电商是新零售很重要的一部分,但绝不等同于新零售!所谓新零售的「天花板」,不过是电商界的瓶颈。


循其本,新零售是对「人、货、场」进行重构,实现「线上+线下+物流」的融合。通俗地说,就是通过对商业形态的重构,实现成本、效率和体验的最优配置。而关键处则在于供应链。京东之不同于天猫、淘宝,在于其重仓自建物流;京东之不同于传统零售,亦在于其解决了「最后一米」的消费体验。


如能在供应链端实现「四流合一」(信息流、资金流、物流、商流),那就真正提高了工作效率,降低了管理成本,提供了消费体验,真正实践了新零售的初心。

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新零售如何重构业态?


人:数据化

通过强大的数据平台,采集作为个体的「人」的购买信息、消费习惯、收件地址、消费水平等数据,用AI对「人」进行识别、分析、建模,让鲜活的「个体人」变成精准的「数据人」。


货:定制化

未来的商品和服务,基于「数据人」进行定制,具有个性化和唯一化的特点。在AI发展到一定阶段,甚至跟你对接的机器人小二,都能用符合你或你喜欢的语言习惯跟你交流。因为数字化解决了效率,也平摊了「定制」成本,让定制更加亲民和广泛。


场:场景化

品牌形象体验店就是一种场景化的设置,通过场景的构建,来拉近你与商家的距离,来激发你的购买欲。体验店作为线下场景,有成本高、固定化等限制,需要根据大数据搭建匹配更多消费习惯的场景,往后的场景,则会更多地结合AI与AR让你享受到更多、更丰富、更定制化的场景。



-写在后面的话

从消费占比和整体市场体量来看,电商还有很大的可提升空间,新零售则是实现这提升的重要方式。


可以畅想一下,足不出户,也不必纠结买哪个品牌、哪个价位,后台数据化的「你」早已将选定的清单推送给你,商品都是符合你的习惯而定制的,你无论是想线下体验还是AR体验,深度定制的场景早早地就准备好了,只要你下单,物流将高效运转、保证你次日就能看到商品。这种消费体验,除了新零售,谁还能给你?

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